Построили управляемый канал продаж в опте
с ROMI 371%

— Провели исследование спроса закупщиков
— Перестроили воронку и офферы под B2B-сегмент
— Внедрили аналитику с учетом повторных покупок и LTV
— Масштабировали кампании после подтверждения юнит-экономики

— ROMI: 371%
— LTV: 237 000 ₽
— CPA: 17 400 ₽
— +12 новых клиентов в месяц

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для оптового направления поставщика автосвета(NTS Auto)

Построили управляемый поток продаж оборудования для ресторанов и снизили стоимость SQL в 6 раз

— Внедрили аналитику и контроль качества лидов
— Сегментировали спрос и структуру категорий оборудования
— Перестроили посадочные страницы под B2B-клиентов
— Очистили и переупаковали рекламные кампании

— CPL: 4 000 ₽ (было ~24 000 ₽)
— Количество продаж: 29
— LTV клиента: 142 000 ₽
— SQL: 660

Оптимизация контекстной рекламы для поставщика профессионального кухонного оборудования (Key Technology)

Стабилизировали поток SQL в коммерческой недвижимости и снизили стоимость заявки на 40%

— Сегментировали аудиторию по JTBD и реальным сценариям покупки
— Разработали отдельные лендинги под каждый сегмент
— Перепаковали УТП под разные инвестиционные мотивации
— Обновили рекламные сообщения для повышения релевантности

— CPA: снижение с ~6 500 ₽
до 3 500–4 000 ₽
— SQL: + 2 708 за период работы

Оптимизация контекстной рекламы и перестройка воронки для девелопера коммерческой недвижимости и инвестиционных участков (ALATA)

Запустили цифровой канал продаж для промышленного завода в сегменте с чеком ~1 млн ₽

— С нуля выстроили цифровую воронку привлечения B2B-клиентов
— Запустили контекстную рекламу по запросам ЛПР и узким нишам
— Простроили кампании по отраслям и географическим кластерам
— Отфильтровали нерелевантный спрос при ограниченном объеме рынка

— Лиды: 935
— SQL: 89
— CPL: ~2 800 ₽
— Cost per SQL: ~30 000 ₽
— Средний чек сделки: ~1 000 000 ₽

Запуск контекстной рекламы для производителя промышленного компрессорного оборудования (Ростовский компрессорный завод)

Построили управляемый канал продаж в опте
с ROMI 371%

Контекст

Основные продажи шли через SEO и работу с существующей базой. Контекстная реклама ранее запускалась, но не давала устойчивой экономики.


Задача

— Запустить платный канал привлечения B2B-клиентов
— Сделать его управляемым и масштабируемым
— Выйти на положительную юнит-экономику


Ключевая проблема

Трафик велся на сайт, заточенный под розничных клиентов.


В результате

— Заявки были нецелевыми для опта
— Конверсия в сделки была низкой
— Невозможно было корректно считать экономику и LTV

Фактически реклама масштабировала не тот сегмент.


Что сделали

1) Анализ спроса и воронки
— Проанализировали поведение B2B и B2C-аудитории
— Определили ключевые точки, где теряются оптовые клиенты

2) Перестройка посадочной логики под B2B
— Изменили структуру сайта и офферы под оптовых клиентов.
— Сфокусировались на заявках с коммерческим потенциалом.

3) Настройка аналитики и экономики
— Внедрили сквозную аналитику с учетом повторных покупок
— Начали считать не только CPA, но и LTV и ROMI

4) Запуск и масштабирование контекста
— Запустили поиск по коммерческим B2B-запросам
— Масштабировали кампании после подтверждения экономики


Результаты за 8 месяцев

— CPA: 17 400 ₽
— Средний чек: 80 350 ₽
— LTV клиента: 237 000 ₽
— ROMI: 371%
— Новых клиентов: ~12 в месяц
— Повторные покупки: 90 из 137 клиентов сделали повторные заказы












Бизнес-эффект

Появился управляемый и масштабируемый канал привлечения оптовых клиентов с прозрачной экономикой и прогнозируемой отдачей.


Ключевой инсайт

Пока реклама вела трафик на B2C-воронку, масштабировался нерелевантный спрос. После перестройки под B2B и учета LTV канал стал прибыльным и устойчивым.

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для оптового направления поставщика автосвета(NTS Auto)

Построили управляемый поток продаж оборудования для ресторанов и снизили стоимость SQL в 6 раз

Контекст

Компания продает профессиональное оборудование для ресторанов: тестомесы, пароконвектоматы, тепловое и кухонное оборудование.
Рекламные кампании в Яндекс.Директ были запущены, но:
— семантика была проработана слабо
— трафик велся на общий сайт-каталог
— аналитика отсутствовала
— фактическая экономика канала не была понятна


Задача

— Увеличить объем B2B-продаж оборудования через контекстную рекламу
— Очистить трафик от нерелевантного спроса
— Сделать канал управляемым и прогнозируемым


Ключевая проблема

В рекламу массово попадал B2C-спрос.
Например, по запросам приходили домохозяйки, ищущие бытовой миксер, тогда как бизнесу были нужны заявки от ресторанов и профессиональных кухонь.


В результате

— Большая часть лидов была нецелевой
— Отдел продаж тратил время на бесполезные обращения
— Реальная конверсия в сделки была занижена
— Невозможно было масштабировать канал без роста мусорного трафика


Что сделали

1) Внедрение аналитики
— Настроили базовую аналитику и отслеживание заявок
— Получили прозрачность по источникам и качеству лидов

2) Анализ спроса и структуры рынка
— Проанализировали спрос через Wordstat
— Выявили наиболее востребованные типы оборудования
— Сегментировали спрос по категориям и назначению

3) Перестройка посадочной логики под B2B
— Под каждый тип оборудования сделали отдельные посадочные страницы
— Сформулировали УТП под профессиональных клиентов
— Убрали смешение B2C и B2B-сценариев

4) Перестройка рекламных кампаний
— Полностью переписали объявления
— Классифицировали кампании по категориям оборудования
— Углубились в понимание ЦА: изучали профессиональные гайды и сценарии выбора оборудования


Результаты за год

— CPL: 4 000 ₽ (было ~24 000 ₽)
— Количество продаж: 29
— LTV клиента: 142 000 ₽
— SQL: 660


















Бизнес-эффект

Канал стал привлекать преимущественно целевых B2B-клиентов, снизилась нагрузка на отдел продаж, появилась возможность масштабировать рекламу без роста некачественного трафика и с понятной экономикой.


Ключевой инсайт

Качество лидов в B2B определяется не только настройкой ставок и ключевых слов, а глубокой сегментацией спроса и корректной упаковкой предложения под профессиональный сценарий выбора.
Пока реклама была ориентирована на массовый каталог — масштабировался нерелевантный спрос. После сегментации и перестройки посадочных страниц канал стал управляемым.

Оптимизация контекстной рекламы для поставщика профессионального кухонного оборудования (Key Technology)

Стабилизировали поток SQL в коммерческой недвижимости и снизили стоимость заявки на 40%

Контекст

На протяжении нескольких лет канал работал стабильно, однако качество лидов из контекстной рекламы снижалось, а стоимость привлечения росла. Объем целевой аудитории был ограничен, рынок постепенно «выгорал».
К июлю 2025 года:
— Количество лидов снизилось
— CPL вырос до ~6 000–6 500 ₽
— Усилилась доля нерелевантных обращений


Задача

— Восстановить поток квалифицированных лидов из контекстной рекламы
— Снизить стоимость привлечения
— Перестроить воронку под реальные мотивации покупателей


Ключевая проблема

Аудитория была слишком разнородной и выгоревшей на однотипные офферы. Реклама и посадочные страницы не учитывали реальные сценарии покупки: инвестиции, перепродажа, развитие бизнеса, сохранение капитала.


В результате

— Канал терял эффективность даже при стабильных бюджетах
— Увеличивалась доля «холодных» и нецелевых лидов
— Масштабирование упиралось в ограниченность ЦА


Что сделали

1) Сегментация аудитории по JTBD
— Проанализировали реальные мотивы покупки и сценарии использования объектов
— Выделили ключевые JTBD-сегменты (инвестиционные, предпринимательские, спекулятивные и др.)

2) Перестройка посадочных страниц под сегменты
— Разработали отдельные лендинги под каждый JTBD-сценарий
— Переписали УТП и аргументацию под разные мотивации
— Убрали универсальные офферы, которые «размывали» конверсию

3) Адаптация рекламных сообщений
— Синхронизировали креативы с сегментами
— Повысили релевантность объявлений и качество входящего трафика


Результаты

— CPA: снижение с ~6 500 ₽ до 3 500–4 000 ₽
— SQL: + 2 708 за период работы














Бизнес-эффект

Удалось стабилизировать канал привлечения в ограниченном рынке, снизить стоимость квалифицированных заявок и вернуть управляемость воронке без увеличения рекламных бюджетов.


Ключевой инсайт

В рынках с ограниченной аудиторией универсальные офферы быстро «выгорают».
Рост эффективности достигается не за счет ставок и объемов, а за счет постоянной переупаковки ценности под реальные задачи клиентов (JTBD) и обновления коммуникации.

Оптимизация контекстной рекламы и перестройка воронки для девелопера коммерческой недвижимости и инвестиционных участков (ALATA)

Запустили цифровой канал продаж для промышленного завода в сегменте с чеком ~1 млн ₽

Контекст

Компания — производитель промышленного компрессорного оборудования.
До запуска проекта:
— У компании отсутствовал сайт,
— Не было онлайн-маркетинга,
— Продажи строились исключительно через офлайн-каналы и личные связи,
— Команда скептически относилась к интернет-продажам.
Фактически компания только начинала выход в цифровой канал.


Задача

— Запустить первый онлайн-канал привлечения клиентов
— Проверить, может ли интернет генерировать квалифицированные B2B-заявки
— Получить первые продажи из цифрового трафика


Ключевая проблема

Рынок крайне узкий:
— Ограниченное количество потенциальных клиентов
— Длинный цикл сделки
— Высокая стоимость контакта
— Необходимость точного попадания в ЛПР


В результате

— Невозможно было масштабироваться «по объему»
— Любая ошибка в таргетинге резко ухудшала экономику
— Требовалась точная работа с сегментацией и географией спроса


Что сделали

1) Создание базовой цифровой инфраструктуры
— Разработали сайт под промышленный B2B-сегмент
— Сформировали базовую воронку захвата заявок

2) Запуск контекстной рекламы
— Настроили поисковые кампании по коммерческим и отраслевым запросам
— Запустили РСЯ для расширения охвата в узком рынке

3) Точная сегментация спроса
— Таргетировались на отрасли и типы заводов, где компрессоры имеют практическое применение
— Использовали гео-таргетинг по промышленным зонам и производственным кластерам
— Фокусировались на привлечении ЛПР, а не массового трафика


Результаты

— Лиды: 935
— SQL: 89
— CPL: ~2 800 ₽
— Cost per SQL: ~30 000 ₽
— Средний чек сделки: ~1 000 000 ₽











Бизнес-эффект

Компания получила устойчивый поток квалифицированных заявок из онлайн-канала, доказала эффективность цифрового привлечения и начала масштабировать интернет-маркетинг как полноценный источник продаж.


Ключевой инсайт

В сверхузких B2B-рынках рост достигается не за счет увеличения трафика, а за счет точного попадания в контекст применения продукта, отрасли клиента и географию спроса.
РСЯ в сочетании с поиском по ЛПР и отраслевым сегментам позволила расширить охват без потери качества.

Создание сайта и запуск контекстной рекламы для производителя компрессорного оборудования (Ростовский компрессорный завод)