Построили управляемый канал привлечения B2B-клиентов с положительной экономикой за 6 месяцев

— Провели исследование спроса закупщиков
— Перестроили воронку и офферы под B2B-сегмент
— Внедрили аналитику с учетом повторных покупок и LTV
— Масштабировали кампании после подтверждения юнит-экономики

— CAC: 15–20 тыс ₽
— Средний чек: 70–90 тыс ₽
— LTV клиента: 200–250 тыс ₽
— ROMI: 300%+
— Новых клиентов: + 8–12 в мес
— 60% + клиентов совершают повторные покупки

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для оптового дистрибьютора инженерных комплектующих

NDA

NDA

Построили управляемый поток продаж проф. оборудования и снизили стоимость SQL в 5 раз

— Внедрили аналитику и контроль качества лидов
— Сегментировали спрос и структуру категорий оборудования
— Перестроили посадочные страницы под B2B-клиентов
— Очистили и переупаковали рекламные кампании

— CPL: ~4 500 ₽ (было ~22 000 ₽)
— Количество сделок: ~30
— LTV клиента: ~150 000 ₽
— SQL: 600+

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для поставщика профессионального оборудования для коммерческих объектов

NDA

Стабилизировали поток SQL в ограниченном рынке и снизили стоимость на 35%

— Сегментировали аудиторию по JTBD и реальным сценариям покупки
— Разработали отдельные лендинги под каждый сегмент
— Перепаковали УТП под разные клиентские мотивации
— Обновили рекламные сообщения для повышения релевантности

— CPA: снижение с ~6 500 ₽ до ~3 800–4 200 ₽
— SQL: ~2 500+ квалифицированных лидов

Оптимизация контекстной рекламы и перестройка воронки для проекта в сегменте коммерческой недвижимости

NDA

NDA

Запустили цифровой канал продаж для производителя в сегменте с чеком 1 млн ₽

— С нуля выстроили цифровую воронку привлечения B2B-клиентов
— Запустили контекстную рекламу по запросам ЛПР и узким нишам
— Простроили кампании по отраслям и географическим кластерам
— Отфильтровали нерелевантный спрос при ограниченном объеме рынка

— Лиды: ~900+
— SQL: ~85–95
— CPL: ~3 000 ₽
— Cost per SQL: ~30 000–35 000 ₽
— Средний чек сделки: ~1 000 000 ₽

Создание сайта и запуск платного привлечения для B2B-производства в узком промышленном сегменте

NDA

Построили управляемый канал привлечения B2B-клиентов с положительной экономикой за 6 месяцев

Контекст

Компания занимается оптовыми поставками комплектующих для монтажных и сервисных компаний. Основной поток заказов формировался через постоянных клиентов, рекомендации и органический трафик.

Контекстную рекламу пробовали запускать ранее, но:
— экономика не сходилась,
— качество обращений было нестабильным,
— канал не масштабировался.


Задача

— Запустить предсказуемый платный канал привлечения B2B-клиентов
— Сделать воронку управляемой и прозрачной по экономике
— Выйти на устойчивую положительную юнит-экономику


Ключевая проблема

Реклама вела трафик на универсальный сайт, ориентированный в том числе на частных покупателей.


В результате

— большая часть обращений не соответствовала B2B-профилю,
— менеджеры тратили время на неквалифицированные заявки,
— невозможно было корректно считать реальную ценность клиента и окупаемость рекламы.

Фактически масштабировался нерелевантный спрос.


Что сделали

— Провели исследование поведения B2B-аудитории и выявили узкие места в воронке.
— Перестроили посадочную логику и офферы под коммерческий сегмент.
— Внедрили сквозную аналитику с учетом повторных сделок и фактической маржинальности.
— Перевели оптимизацию кампаний с CPL на экономические метрики.
— Масштабировали рекламные кампании только после подтверждения юнит-экономики.


Результаты за 6 месяцев

— Стоимость привлечения клиента: 15–20 тыс ₽
— Средний чек сделки: 70–90 тыс ₽
— LTV клиента: 200–250 тыс ₽
— ROMI: 300%+
— Прирост новых клиентов: 8–12 в месяц
— Более 60% клиентов совершают повторные покупки


Бизнес-эффект

Компания получила управляемый канал привлечения оптовых клиентов с прогнозируемой экономикой и понятными точками масштабирования.

Реклама перестала быть «расходом» и стала инструментом управляемого роста.


Ключевой инсайт

Пока реклама вела трафик в универсальную воронку, масштабировался случайный спрос.
После фокусировки на B2B-сегменте и перехода к управлению экономикой канал стал устойчивым и масштабируемым.

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для оптового дистрибьютора инженерных комплектующих

NDA

NDA

NDA

Построили управляемый поток продаж проф. оборудования и снизили стоимость SQL в 5 раз

Контекст

Компания занимается поставкой профессионального оборудования для коммерческих объектов и HoReCa: тепловые линии, оборудование для подготовки продуктов, специализированные производственные модули.

Контекстная реклама в Яндекс.Директ была запущена, но работала фрагментарно:

— семантика была проработана поверхностно
— трафик велся на общий каталог без сегментации
— аналитика отсутствовала
— экономика канала была непрозрачной

Канал создавал видимость активности, но не формировал управляемый поток продаж.


Задача

— Увеличить объем B2B-продаж через платный трафик
— Очистить канал от нерелевантного спроса
— Сделать привлечение прогнозируемым и масштабируемым


Ключевая проблема

В рекламный трафик массово попадал B2C-спрос.
По коммерческим запросам приходили частные покупатели, тогда как бизнесу были нужны заявки от компаний и профессиональных заказчиков. В результате реклама масштабировала нерелевантную аудиторию.


В результате

— Большая часть лидов была нецелевой
— Отдел продаж тратил время на бесполезные обращения
— Реальная конверсия в сделки была занижена
— Невозможно было масштабировать канал без роста мусорного трафика


Что сделали

1) Внедрение аналитики
— Настроили базовую аналитику и отслеживание заявок
— Получили прозрачность по источникам и качеству лидов

2) Анализ спроса и структуры рынка
— Проанализировали спрос через Wordstat
— Выявили наиболее востребованные типы оборудования
— Сегментировали спрос по категориям и назначению

3) Перестройка посадочной логики под B2B
— Под каждый тип оборудования сделали отдельные посадочные страницы
— Сформулировали УТП под профессиональных клиентов
— Убрали смешение B2C и B2B-сценариев

4) Перестройка рекламных кампаний
— Полностью переписали объявления
— Классифицировали кампании по категориям оборудования
— Углубились в понимание ЦА: изучали профессиональные гайды и сценарии выбора оборудования


Результаты за период масштабирования

— CPL: ~4 500 ₽ (было ~22 000 ₽)
— Количество сделок: ~30
— LTV клиента: ~150 000 ₽
— SQL: 600+


Бизнес-эффект

Канал стал стабильно привлекать целевых B2B-клиентов.
Снизилась нагрузка на отдел продаж, появилась прозрачная экономика и возможность масштабирования без роста некачественного трафика.


Ключевой инсайт

Качество лидов в B2B определяется не только настройкой ставок и ключевых слов, а глубокой сегментацией спроса и корректной упаковкой предложения под профессиональный сценарий выбора.
Пока реклама была ориентирована на массовый каталог — масштабировался нерелевантный спрос. После сегментации и перестройки посадочных страниц канал стал управляемым.

Запуск и масштабирование контекстной рекламы для поставщика профессионального оборудования для коммерческих объектов

NDA

NDA

Стабилизировали поток SQL в ограниченном рынке и снизили стоимость на 35%

Контекст

Проект работает в сегменте коммерческой недвижимости.
На протяжении нескольких лет платный канал показывал стабильный результат, однако со временем качество лидов начало снижаться, а стоимость привлечения — расти. Рынок был ограничен по объему аудитории, и стандартные офферы постепенно «выгорали».

К моменту старта проекта:

— объем входящих заявок снижался
— CPL вырос до ~6 000–7 000 ₽
— увеличивалась доля нерелевантных обращений


Задача

— Восстановить поток квалифицированных лидов из платного трафика
— Снизить стоимость привлечения
— Перестроить воронку под реальные мотивации покупателей


Ключевая проблема

Аудитория была слишком разнородной и выгоревшей на однотипные офферы. Реклама и посадочные страницы не учитывали реальные сценарии покупки: инвестиции, перепродажа, развитие бизнеса, сохранение капитала.


В результате

— Эффективность канала снижалась даже при стабильных бюджетах
— Увеличивалась доля «холодных» и нецелевых лидов
— Масштабирование упиралось в ограниченность аудитории


Что сделали

1) Сегментация аудитории по JTBD
— Проанализировали реальные мотивы покупки и сценарии использования объектов
— Выделили ключевые сегменты по задачам клиентов

2) Перестройка посадочных страниц под сегменты
— Создали отдельные лендинги под разные JTBD-сценарии
— Переписали УТП и аргументацию под мотивации клиентов
— Убрали универсальные офферы, снижавшие релевантность

3) Адаптация рекламных сообщений
— Синхронизировали креативы с сегментами
— Повысили релевантность объявлений и качество входящего трафика


Результаты

— CPA: снижение с ~6 500 ₽ до ~3 800–4 200 ₽
— SQL: ~2 500+ квалифицированных лидов


Бизнес-эффект

Удалось стабилизировать канал привлечения в ограниченном рынке, снизить стоимость квалифицированных заявок и вернуть управляемость воронке без увеличения рекламных бюджетов.


Ключевой инсайт

В рынках с ограниченной аудиторией универсальные офферы быстро «выгорают».
Рост эффективности достигается не за счет ставок и объемов, а за счет постоянной переупаковки ценности под реальные задачи клиентов (JTBD) и обновления коммуникации.

Оптимизация контекстной рекламы и перестройка воронки для проекта в сегменте коммерческой недвижимости

NDA

NDA

NDA

Запустили цифровой канал продаж для производителя в сегменте с чеком 1 млн ₽

Контекст

Компания — производитель промышленного оборудования для корпоративных клиентов.
До старта проекта:

— у компании отсутствовал сайт и цифровая инфраструктура
— онлайн-маркетинг не использовался
— продажи строились исключительно через офлайн-каналы и личные связи
— команда скептически относилась к эффективности интернет-привлечения

Фактически бизнес только начинал выход в цифровой канал.


Задача

— Запустить первый онлайн-канал привлечения клиентов
— Проверить, может ли интернет генерировать квалифицированные B2B-заявки
— Получить первые продажи из цифрового трафика


Ключевая проблема

Рынок крайне узкий:
— Ограниченное количество потенциальных клиентов
— Длинный цикл сделки
— Высокая стоимость контакта
— Необходимость точного попадания в ЛПР

В таких рынках невозможно масштабироваться «по объему» — критична точность попадания в сегмент.


В результате

— Невозможно было масштабироваться «по объему»
— Любая ошибка в таргетинге резко ухудшала экономику
— Требовалась точная работа с сегментацией и географией спроса


Что сделали

1) Создание базовой цифровой инфраструктуры
— Разработали сайт под промышленный B2B-сегмент
— Сформировали базовую воронку захвата заявок

2) Запуск контекстной рекламы
— Настроили поисковые кампании по коммерческим и отраслевым запросам
— Запустили РСЯ для расширения охвата в узком рынке

3) Точная сегментация спроса
— Таргетировались на отрасли и типы заводов, где компрессоры имеют практическое применение
— Использовали гео-таргетинг по промышленным зонам и производственным кластерам
— Фокусировались на привлечении ЛПР, а не массового трафика


Результаты

— Лиды: ~900+
— SQL: ~85–95
— CPL: ~3 000 ₽
— Cost per SQL: ~30 000–35 000 ₽
— Средний чек сделки: ~1 000 000 ₽


Бизнес-эффект

Компания получила устойчивый поток квалифицированных заявок из онлайн-канала, доказала эффективность цифрового привлечения и начала масштабировать интернет-маркетинг как полноценный источник продаж.


Ключевой инсайт

В сверхузких B2B-рынках рост достигается не за счет увеличения трафика, а за счет точного попадания в контекст применения продукта, отрасли клиента и географию спроса.
РСЯ в сочетании с поиском по ЛПР и отраслевым сегментам позволила расширить охват без потери качества.

Создание сайта и запуск платного привлечения для B2B-производства в узком промышленном сегменте